深职大-PAMI组

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深职大-模式分析与机器智能课题组

团队申请的《一种 X 光违禁品检测方法及装置》专利通过初审！

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团队申请的《一种 X 光违禁品检测方法及装置》专利近期顺利通过初审。该系统巧妙地将YOLOv10模型的尖端能力深度嵌入X光图像分析流程之中，依托深度学习的强大智能，实现了对图像中违禁物品的快速且精准甄别。在项目启动之初，团队便精心策划并实施了大规模的数据采集与精细标注工作，构建了一个涵盖广泛、质量上乘的X光图像数据集，为YOLOv10模型的训练奠定了坚实基础，确保其能够敏锐捕捉并识别各类违禁品的细微特征。

实测效果图

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喻国庆同学参与的《基于改进YOLOv10的PCB缺陷检测系统》专利近期顺利通过初审。这项专利旨在提升印刷电路板（PCB）缺陷检测的效率和准确性，采用了改进的YOLOv10算法，能够快速识别和定位各种缺陷，该项目的成功展示了团队在计算机视觉领域的创新能力！